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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设🏅备最核心的成像部件之一🦗，其精度直接决定成🎐像质量。近日，在GE医疗北京影像📯设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测👝器的正式下线。

工程🕵师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图🈳)

　　探测器🎯的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每🏅一束射线所包含的信息，每层对齐误差需🚴控制在微米级——就好比在💬头发丝上排电路。这种精度🧝的准确控制才能让CT影像捕捉更细微🐽的病变。

　　在GE医疗🌦北京影像设备制造基地的生♋产车间内，基地🍜总经理冯健向记者们💁展示着这个决定CT成像质量的核心组件。“除了精密叠合工艺🏍的挑战外，每个芯片的光电性🔔能也会因原料晶体生🦒长方向、掺杂均匀性等🏎物理差异而有所不同，”冯健解释道，“这就♎好比钢琴的琴键音🚖准需要调校，每个芯片都需🍑要精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心📣材料，曾是国产高端🚙影像设备难以逾😧越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻😥找医疗级晶体供应商🤢很困难，”冯健坦言。转👙机出现在与四川眉山博雅新材😺料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心🙇指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材料链🏷加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京🌓基地供图)

　　在CT探测器中，最为关🍮键的部件之一是成像芯片，每个探测器需匹🥋配416个芯片单元，看🙄似相同的芯片单元因原料晶体❣生长方向、掺杂均匀📿性等物理层面的差异，导致每个单元🛀的光电性能会存在微观差异，若随意拼🍃接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工💬匹配需5小时的流程压缩至10分钟，并从海量成像单元中🚋精准筛选出性能互补🃏的芯片组合，以满足📠不同型号、不同使用场🚇景的设备需求，又保证每台设备👕的成像品质。

　　因探测器材🐅料对生产环境🐴极其敏感，一粒尘埃都可能导🕢致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训练出的AI质检员，在探测器😞材料筛选的早期👺阶段就可提前揪出超90%的原👐材料质量问题，彻🚦底规避传统制造路径中因此原✍因导致的CT成品不🕧通过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 RUMIKA）