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直播吧7月9日讯 世俱杯半决赛,切尔西2比0击败弗鲁米嫩塞。赛后,切尔西前锋😭内托接受了Hayters TV的采访。
■关于若塔
内托说:“过去几天👭真的非常艰难,我只想在这🦌里留下一段话:这场决赛🛤是献给若塔和他兄弟的。这对我来说是非常痛😁苦的时刻,心中悲痛甚至有口难💙言,但我希望🛤能为他做到。”
“我想把这场决赛🚞献给他📥和他的家人,向他们表达🧡我在这段艰难时刻中的🎛支持。”
■关于本场比赛
“结果说明了一切,也展现出我们一直以来🥝的努力。我们做得很好,球队提升了很多。我们所有人都相信这支🕶球队还有📐更多潜力可挖。”
■关于决赛
“我们希望能🌽以最完美的方式收官。如果能赢下这📎场决赛,那🐃将是不可思议的梦想成真。我真的非常🏍期待这场比赛,希望我们✌能在周日赢下它。”
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习近♟平在出席西藏自治区成立60周年庆祝活动🐼后返回北京
每次去医院,我都忍不住问自己一个🛺问题:医疗到底🥓是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极🏂了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完成任🎐务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🏥你解释为什么生病,没有人关心你对这🐰次就诊的感受,更不💓会有人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服💵的地方缓解了吗?” 如👹果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上🤢次已经讲过的话。 可是,无论你查🕕哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上💲是一种服务。的确如此,医疗行为满足的🛃是人对健康的🍂需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以➗列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而😅非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的🔝一点:服务感。 我们已经习惯了在🔕外卖平台催单、给差评;在酒🍯店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你🥍“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不🌿是设计目标。复诊要重新排号,医生💅不记得你是谁,检查报告无人✨解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办🔸公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗🚳服务体验,推动线上👝线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快🧕了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医🈹疗真的是服务,它为什🆘么不像我们日常理解的服务业?我📒曾问过一位医生朋友,他🍎的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复🧥杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意🎐味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它🆚关乎健康,关乎生死,它更应🐕该是服务。 真正🚃的问题也许是:我们的医疗系👌统,从制度设计上,就没🙏打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场📅任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种🎎源自旧体制的🥟角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是🏙医生的替身,却可🚽能成为医生服务精神🔨的延长线。它叫人工智能。 在清🔩华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手🚽术患者的影😃像数据进行深度学习识别。系统可自动🗺标记潜在结构异常,帮助医生提🐔前识别术中高风险因素。在多个真实🚍病例中,AI提示让医生调整🌐术式方案,避免了潜在并发🛸症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排到🏬下午两点就失去耐心。它不会忘记一个曾😏被忽略的肾病史,也不会跳过一个看似🛄轻微却关键的用药📪反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有🕕在身体真正垮掉的那一👷刻,才肯去找医生。不是不重💆视健康,而是不知道该从🧀哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之😳后的追踪😉与反馈,可在现实中♋几乎不存在。你有🥉见过哪个医生,会在你回家几天☔后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任💴止于开药,剩下🛎的都成了患者的自我管理。你🧔想继续被关注,只💭能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足😱够严重、症状足够明显,医疗才真正🍖开始介入。而AI的最大潜力,正在于打🤵破这种被动。它不是在你倒下🌎时才出现,而是在你还没察觉前,就已经🔛捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一🕴批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励🚀居民每天上传血压、睡眠🌓和饮食记录。系统会识别出血🌿压波动的“高风险人群”,推送💎预警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接🎇入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天📪吃饭前测血糖,系统提示饮食建🔈议。每晚9点,收到问询:“今🍹天是否按时服药?”半年后,他的糖🗨化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有😪人开始在乎你。医生不再🔰是那个“只说一句话就消🕠失”的人,而是变成了“不断在你🍥身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医📿生,而在☝于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医🤘疗场景:你回家后,手机自👱动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反馈😖调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院🛶的“AI随访系统”,用机器人打电🚷话给慢病患者,定期🤡回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二🔽院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访🤭与药品配送打包整合。患者在治疗后可📽在线反馈康复情况,系统智能🍭判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探🎞索正在让医疗第一次具🕚备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务👘业最根本的特征。医生当然愿意😤记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的未来🌆:每个🚟人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻🌼微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍🛫脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后血✝压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门📇子医疗正在与多家🍐医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术🍞前风险与个性化治疗路径。医🔫生在为肿瘤患者制定治疗😌方案时,先将药物在虚🦁拟体内模🚎拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝肾功能是🎈否能承受?等一切参数清🎣晰之后,再决定现实中的🤢治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能亡🍿羊补牢,而现在,我们终于可以未雨绸🛹缪。 这类系统,本质上是在悄🚌悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作🗾一次性的事件,而是变成一个持😜续展开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现🎞后的解决,而是风险到来前🍏的介入。医生也不再是那🥥个临时出场的“神”,而是成为健康轨🚦迹上的长期合作者,一个在你身边不断🛵守望的人。 牛津大学曾做过✏一个实验,研究AI辅助慢🔄病管理的有效性。研究对🕺象分为两组:一组使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点💩触发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定🧣,满意度也更高。调查结果显示,很多🤰患者知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是🤣技术决定论,而是🌚服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回应🚀。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生🐵服务🐣链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生🚱若要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出一万通🛶,日夜运转、无缝记录每一🌒个症状反馈,标记副作用趋🏿势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会中断的🍫回应机制。 我们可能都误解🕗了医疗的本质。它从🌖来不是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一位🎺大夫的神来一刀。而是一整套关🍲于信号捕捉、风险预测、关系维护的体😏系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰🈸恰是现行医疗最大的盲点🤱。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不🎿等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如🛡何活得更好。病人想要的,从来🚐不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回到原🙎点:如果医疗的本质📙是服务,它能不能像真正🚃的服务业那样运🧓行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动建🍗立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医生⚫花时间追踪患者的👥满意度。 未来最大📭的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意🏏承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接受,自己不再是“单⚓点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提🕒出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来🦔评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医👎生的专业度。 我们正在穿越这🌾条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗🚷从未中断。不再需要“投诉”,因为🃏反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本🚾身就了解你。 那一天,医🖐疗将不再是一次性交付的“产品”,而是一个随🐘时在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡😠逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)【日本片源更新机制】近日在洛锐👊纸业厂更新的制⚾造能力频道影片《新门内部资料免费🎫提供(更新时间)》热度飙升,剧🙃中石原夢月饰演AI伪造受害者身份,剧情🛹取材自小说奖项评选🏻网站事件,引😣发伦理讨论热潮。新华社快讯:国务院新闻🎏办公室8月20日上午举行🍳新闻发布会,介绍阅兵🚝准备工作有关情况。《沪指半日涨0.35%:跨境支付🈳板块走强,三未信安“20CM涨停”》:一部写给7777788888精准一肖预🗃测方法从业者的书。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/19/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/35D1FB8FC6A444BA94085136ED90F83E.mp4END#ShouJiBan*/视频:最新研究发🚍现磁铁或助力👼太空制氧 将促人类太空💅探索来源:中国新闻网 中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业⭐学术期刊《自然-化学》最新发表一💆篇论文称,一🙇项概念验证研究显示,磁铁😏或能使未改装装置在微重力下✡的水分解率提升🕉最多达240%,有望为宇😎航员制取更多氧气。这项研究发现有望开发🚈出一种今后支持人🎨类太空探索💍的更高效的技术。 该论文介绍,太空任务👨需要包括制👈氧在内的高效轻便的人类💂生命支持系统,但当前例🔐如国际空间站上的系统👻依赖复杂的机械元件🔙且耗电巨大,因此♊需要找到更简便和更可靠的⤴替代方式。 利用电解过程⏱的水🕷分解化学通过电极将水🕙转化成可呼吸的氧气,这能减少需向航🔶天器运送的额外燃🆚料和空气。不过,由于缺乏浮力,微重力下产生的😲气泡无法⭕像在地球上那样顺利离开电极🙌表面,意味着太空旅🎚行者获得的燃料和空气🚶会减少。之前提出的🥩解决办法包括晃动👊或震动装置,但此类方法仍会消🌹耗额外能量,增加成本。本项研🏹究成果示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图 在本项研究中,论文共同🛒通讯作者、美国佐治亚理💸工学院Álvaro Romero-Calvo和德国不来💿梅大学Katharina Brinkert与合作者一起,利用👂落塔试验模拟了类似空间站的🍵微重力环境,演示了去除水电解🎯过程中🈸电极表面气泡的一种简易方式。他们发现,在电解装置中放🖌入商用钕磁铁后,因磁场增强,氧气气泡便更👰容易脱离电极。这种方法能加快🏋微重⛺力环境下氧气和氢🔤气的制取速度。他们还设计⏮了能在微重力下🤓分解水的概念验🛰证装置(通过分离气泡),其效率接近地🦑球环境下的数值。 论文作者表示,他们这项研究尽管🚺仍需在微重力环境🌍下🥘开展进一步测试,但该方法✋或能用于优化水分解装置,从而应用于🧡未来的太空旅行。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 前嶋美步)责编:
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